Quantexa זוכה לאות הכבוד הגבוה ביותר מטעם Chartis Research בתחום הניטור למניעת הלבנת הון בעסקאות ובדירוג RiskTech100

החלוצה בתחום המודיעין לקבלת החלטות נבחרה כמובילת קטגוריה בדו"ח AML Transaction Monitoring Quadrant Update לשנת 2026 של Chartis

Quantexa הבטיחה את המקום ה-18 וזכתה בפרסי קטגוריות המימון המסחרי ובתאימות של התעשייה בדירוג RiskTech100^® 2027

לונדון וניו יורק, Sept. 25, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) --

Quantexa, חברת תוכנה גלובלית לנתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית, חלוצה בתחום המודיעין לקבלת החלטות, הודיעה כי נבחרה כמובילת קטגוריה בדו"ח RiskTech Quadrant^® for AML Transaction Monitoring Solutions של Chartis Research עבור פתרונות ניטור הלבנת הון בעסקאות. הכרה זו מסמנת שיפור במיקום לעומת דו"ח 2025 של Chartis, כאשר Quantexa ממוקמת כעת בחלקים העליונים של רביע מובילי הקטגוריה, דבר המשקף שילוב חזק של פוטנציאל שוק ושלמות פתרונות. זה גם מוסיף למגמת התקדמות רחבה יותר במחקר של Chartis, כולל המשך הטיפוס של Quantexa ב-RiskTech100, הדירוג השנתי של Chartis עבור ספקיות טכנולוגיות הסיכון המובילות בעולם.

מיקום גבוה בשכבה המובילה בתחום ניטור הלבנת הון בעסקאות

בעדכון לשנת 2026, Quantexa הבטיחה מקום מוביל בחלק העליון של הרביע, המראה שילוב של פוטנציאל שוק חזק עם מגוון רחב של פתרונות. Quantexa קיבלה ציון גבוה במיוחד בתחומי 'אינטגרציית נתונים ומערכות ומידול טיפולוגיה של סיכונים'.

דו"ח 2026 של Chartis מצביע על שוק הממשיך להתפתח מגילוי מסורתי מבוסס כללים המתמקד בעסקאות, לכיוון אנליטיקה התנהגותית, אנליטיקה של גרפים, פעולה הדדית בין נתונים והאקוסיסטם, התכנסות של הונאות, מניעת הלבנת כסף, סנקציות ופונקציות אחרות של פשיעה פיננסית ושימוש מוכוון בבינה מלאכותית. הדו"ח מזהה את הספקיות שממוקמות בצורה הטובה ביותר לשלב הבא בשוק, שהן אלו ש-"משלבות גילוי יעיל עם בינה הקשרית, יכולת פעולה הדדית חזקה, פריסה גמישה ושיפורים מוכחים ביעילות החקירה".

"Quantexa נבחרה למובילה בקטגוריה בפתרונות ניטור עסקאות AML של Chartis Research, 2026: עדכון רבעוני, בין היתר בזכות שילוב הנתונים וההקשר שלה, המהוות את הבסיס ליכולות האנליטיות של גישת הבינה המלאכותית המורכבת שלה התומכת בלמידת מכונה מפוקחת (ML), למידת מכונה לא מפוקחת ועיבוד שפה טבעית. יכולות מידול הסיכונים של החברה כוללות מודלים מוכנים מראש עבור טיפולוגיות מרובות של AML, המציעות ניתוח חקרני, זיהוי חריגים, ניתוח התנהגותי וארכיטקטורת קופסה לבנה לאיכות ותיקוף המודל. המסגרת מתוכננת סביב שיפור מתמיד, נתוני פרופיל נקיים, מסגרת ניקוד פתוחה, סימולציית תרחישים המונעת על ידי מודל שפה גדול (LLM) ובדיקות בנפח מלא כדי לאשר יכולות בעולם האמיתי". - שון אומאלי (Sean O'Malley), מנהל מחקר לפשיעה פיננסית ובקרה, Chartis Research

"רשתות של פשיעה פיננסית אינן מתארגנות סביב עסקאות בודדות, וגם אנחנו לא צריכים לפעול כך. הן מתארגנות סביב מערכות יחסים, גורמים מסייעים ותשתיות משותפות. ההכרה הגוברת במציאות זו בקרב התעשייה משקפת את המעבר המתמשך לניטור מבוסס-הקשר – גישה שהובלנו יחד עם לקוחותינו ושותפינו, ואשר מחברת בין נתונים פנימיים לחיצוניים כדי לחשוף את הרשתות העומדות מאחורי הפעילות, ולא רק את העסקאות או הפעולות שאותן רשתות מייצרות." – מת'יו לונג (Matthew Long), ראש תחום גלובלי לסיכוני פשיעה פיננסית, מגזרי השירותים הפיננסיים והממשל, Quantexa

Quantexa נכנסה לרשימת 20 החברות המובילות ב-RiskTech100

בדו"ח RiskTech100 לשנת 2027, טיפסה Quantexa למקום ה-18 ונכנסה לרשימת 20 החברות המובילות בדירוג. כמו כן, החברה זכתה בפרס הקטגוריה התעשייתית בתחום מימון הסחר, ובפרס בקטגוריית הציות והבקרה עבור ציות בתחום מימון הסחר.

"הצלחת הגישה הממוקדת והמוכוונת-נתונים של Quantexa למודיעין סיכונים בתחומי הונאה, איסור הלבנת הון, ציות ותחומים קשורים משתקפת בפריצתה ל-20 המובילים ברשימת RiskTech100® לשנת 2027", אמר סיד דאש (Sid Dash), חוקר ראשי ב-Chartis. "יתר על כן, עם מעבר גובר של מודיעין סיכונים בין מבנים אנכיים (אשראי, שרשרת אספקה, בינה עסקית וכו'), יכולתה של Quantexa להתמודד עם נתונים מורכבים ומקושרים הפכה אותה למובילה בתחום מימון הסחר, וזיכתה אותה בפרס הקטגוריה עבור מגזר זה." - סיד דאש, חוקר ראשי, Chartis Research

"בעולם ההפכפך של ימינו, מנהיגי סיכונים מהימנים הם שותפים עסקיים בעלי מיקוד חזק בלקוח, המשתמשים בטכנולוגיה לניהול סיכוני אשראי וחוסן, אופטימיזציה של משאבי הון וקידום צמיחה אסטרטגית. היכולת של Quantexa לפתור, לחבר ולתאם מידע - לקוחות, ספקים, חשיפות, אירועי שוק - לתצוגה אחת של אקוסיסטם של סיכונים, מעניקה למוסדות פיננסיים בסיס מוסבר ודטרמיניסטי לאימוץ בינה מלאכותית ברחבי הארגון. הכרה זו מאשרת גישה זו" - מנואל ויסנטה (Manuel Vicente), ראש תחום פתרונות סיכונים גלובלי, Quantexa

פלטפורמת המודיעין לקבלת ההחלטות של Quantexa בנויה סביב שכבה הקשרית המחברת בין פתרון ישויות, גרף ידע ויכולות אנליטיקה כדי להתאים נתונים פנימיים וחיצוניים להקשרים בקנה מידה גדול, וכך היא מסייעת לארגונים לחזק את זיהוי הסיכונים, הפעולות והתוצאות העסקיות, ולעמוד בציפיות הרגולטוריות הגוברות לשקיפות וריבונות מודלים. גישה זו עומדת בבסיס פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות של Quantexa, המחברת את הנתונים הפנימיים והחיצוניים של החברה כדי לחשוף את הרשתות, מערכות היחסים והסיכונים הנסתרים. 

למידע נוסף על פתרונות תעשיית הבנקאות של Quantexa, בקרו בכתובת https://www.quantexa.com/industries/banking/

אודות Quantexa

Quantexa היא חברת תוכנה גלובלית לנתונים, אנליטיקה ובינה מלאכותית, חלוצה בתחום של מודיעין לקבלת החלטות, המסייעת לארגונים לקבל החלטות בביטחון בעזרת נתונים בעלי הקשר. באמצעות ההתקדמות העדכנית ביותר בתחום הבינה המלאכותית, פלטפורמת המודיעין לקבלת החלטות שלנו הופכת ממגרות נתונים מבודדות לתובנות מקושרות ובעלות הקשר, כדי להעצים את המעבר מארגון מונחה נתונים לארגון ממוקד החלטות. לקוחותינו משתמשים בטכנולוגיית Quantexa כדי להגן, למטב ולצמוח באמצעות פתרון אתגרים מורכבים ברחבי הארגון כולו עם ניהול נתונים מודרני, מודיעין לקוחות, KYC, פשיעה פיננסית, סיכונים, הונאות ואבטחה. החברה הוכרה כחברה מובילה בתחום בינת החלטות וכמובילת חדשנות על ידי כל חברות האנליזה המובילות בתעשייה. Quantexa, שנוסדה בשנת 2016, מעסיקה למעלה מ-850 עובדים ומונה עשרות אלפי משתמשים ברחבי העולם, כשהיא פועלת עם מיליארדי נקודות נתונים ברחבי הגלובוס. למידע נוסף, בקרו באתר www.quantexa.com או עקבו אחרינו בלינקדאין.

הערות מקור: Chartis Research, "AML Transaction Monitoring Solutions, 2026: Quadrant Update" (פתרונות לניטור עסקאות למניעת הלבנת הון, 2026: עדכון רבעון), מאת שון אומאלי וג'ייסון רייט, 9 בספטמבר 2026. Chartis Research, RiskTech100® 2027. אזכורים של Quantexa בדו"חות של Chartis אינם מהווים המלצה או אישור מצד Chartis למוצרים או לשירותים של החברה.

למידע נוסף – מדיה:
Michael Lane Quantexa michaellane@quantexa.com
Ben Davies SourceCode Communications Ben.davies@sourcecodecoms.com